電子商務環境下的
商業智慧系統研究
ON STUDY OF BUSINESS
INTELLIGENCE SYSTEM UNDER E-COMMERCE ENVIRONMENT
劉依
學院：悉尼工商學院
專業：資訊管理與資訊系統
指導教師：邱允生
完成日期：2004年3月20日
電子上午環境下的商業智慧系統研究 劉依1/5
中文摘要
本文通過回顧商業智慧系統的發展歷史以及闡述其發展的現狀並且結合利用一些基本的資料統計方法統計出商業智慧系統在我國的研究的現狀，確立了本文主題的前沿性和急迫性。隨後通過辨析一些文獻中對於商業智慧系統的經典定義結合從目的、物件、實現過程和核心四個方面的理解提出一個基本的理論定義。再將資料在系統中流動的過程劃分成資料收集階段、資料管理階段、資料分析階段和資料應用階段，提出一個商業智慧的初始化模型及其核心要素分析。
之後，就已經提出的模型，從商業資料、商業資料倉庫、商業智慧平臺、商業智慧工具管理四個角度對模型進行具體描述和擴充。接著，針對面向Internet的電子商務環境下，傳統的商業智慧模型向電子商務環境下商業智慧系統的轉型特點進行更加深入的分析，研究並提出進一步在電子商務環境下的商業智慧系統的模型。最後，在展望商業智慧系統未來發展前景的同時也提出阻礙商業智慧系統發展的瓶頸及企業的一些應對措施。
關鍵詞：商業智慧系統 商業資料 商業資料倉庫 商業資料探勘 聯機分析挖掘 電子商務
一、資料倉庫的特點分析
根據資料庫專家的定義，我們可以總結出建立資料倉庫需要滿足的特點有：
(1) 面向主題。它是建立在對如客戶、產品等一系列已經被高度歸類、抽
象的基礎之上的，所有收集來的資料將以主題來加以分配。
(2) 整合。指的是因為收集來的資料可能五花八門，甚至雜亂無章有自己
的格式、特性。但是經過資料倉庫的處理，那些看似雜亂的元資料將有統一的資料格式、統一的資料編碼結構、甚至統一的資料屬性。
(3) 穩定。資料倉庫的資料主要供企業決策分析之用，所涉及的資料操作
主要是資料查詢，一般情況下並不進行修改操作。資料倉庫的資料反映的是一段時間內歷史資料的內容，是不同時點的資料庫快照的集合。
(4) 隨時間不斷變化。指的是資料倉庫中的內容將隨著時間的變化，不斷
有新的資料加入處理和儲存。
二、商業資料倉庫的設計
根據上述資料倉庫本身的特點，將從概念、邏輯和物理三個層次上分別對商業資料倉庫進行建設。
概念層。對概念層來說，企業主要負責分析原有的資料庫系統。因為，在企業原有的資料庫中已經建立有許多關於產品或客戶的描述內容。企業要首先分析確定其中的主題域是什麼，其中的主鍵是什麼，公共鍵是那個，主鍵與主鍵之間的關係是什麼。
商業資料倉庫的設計是一個反覆迭代、逐步求精的螺旋上升的過程。根據現有的資料庫選取其中的幾個主題開始實施，不斷的根據實際實施的情況來重新選擇或淘汰不合格的主題，最後達到完善。
邏輯層。對邏輯層來說它主要是將概念層的一些設想轉化為邏輯模型。首先，要完成資料粒度的劃分。所謂資料粒度是指資料倉庫中資料單元的詳細程度和級別。它的劃分準確與否事關資料倉庫中的資料量和系統所提供的查詢型別。一般將資料化分為以下幾個粒度級別：詳細資料、輕度資料、高度綜合資料和更多級粒度。粒度越小，細節程度越高，級別也就越低，防止資料的綜合程度越高，粒度越大，級別就越高。傳統的資料庫中大多數是粒度很低的詳細資料，這種劃分不利於未來資料分析。而且粒度越是高的資料，其佔據的儲存空間越小，但對決策的重要性越大。第二，除了粒度外，還要加入主題的權重，對於不同來源的主題賦予不同的在未來分析中所佔的比例。第三，要確定資料的分割。所謂資料的分割，是將邏輯上統一的資料分割成較小的可以獨立管理的單元。資料風格可以按照資料量、資料需求分析、資料粒度、資料權重或者綜合劃分。第四，確定模式。即根據上述資料劃分的標準，進行資料劃分，確定用多少個表來實現。
物理層。所謂物理層就是在實際物理上明確資料的儲存結構。其中要考慮的問題是可以將資料分為基本資料、低潛伏資料和歷史資料。在基本資料中保留一些日常經常使用的、不太會有變化的資料；低潛伏資料主要用於儲存外部的資料查詢、資料操作；歷史資料主要是指那些已經結束系統設定生命週期的資料但企業又有可能在未來要使用其中的某些資料。通過不同的安排，提高儲存和索引的質量和速度。
圖6展示了基於以上理論的資料倉庫生態系統。
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