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人工智慧的計算機網路技術應用論文新版多篇

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人工智慧的計算機網路技術應用論文新版多篇

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇一

目前,思政課的數字化程度遠不能滿足學生需要,高校亟須通過革新教學手段、創新教學形式,加強思政課建設、強化主流意識形態教育、佔領話語主動權。為探索新時代資訊科技與大學生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法,有效提升思政課程教學質量和教學效果,由上海工程技術大學馬克思主義學院主辦的“融合人工智慧技術的高校思政課教學方法創新與實踐研究”專題研討會日前線上召開。

一、以技術迭代助力理念革新

新技術對人文社會科學的改革提出新要求,以技術迭代推進教學形式迭代也成為新時代思政教學創新與發展的必然趨勢。數字化賦能思政教育,不僅是技術與教學疊加,更是教育理念革新。上海工程技術大學馬克思主義學院院長劉志欣表示,我們應當針對學生學習能力差異與多元需求,分層分類、精準施策,提升學生自主學習能力。同時,應當構建分段分層分類的內容生產模式,實現大中小幼等不同學段,知識層、實施層、分析層、評價層等不同序列層級,課堂、實踐、網路等不同型別教學場域的內容生產有效銜接,實現思政教育教學分眾式、全場域覆蓋。

另外,還要加快數字化手段創新,實現在海量資料中快速提取有效思政資訊,讓受教育者感受到良好數字化體驗,要有的放矢、精準定位,建立數字化應用長效機制,切實落實思政教育立德樹人根本任務。應當在新型資訊科技融入教學實踐的過程中,彰顯思政課內蘊的時代精神氣質。西南大學馬克思主義學院院長白顯良認為,人工智慧賦能高校思政課教學絕非“技術”與“思政課程”的簡單相加,絕非簡單的人機對話模式,而是依託技術撬動高校思政課改革,在技術賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智慧化、技術化過程中對傳統教學模式進行有溫度的“揚棄”,最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學生的內生動力激發出來、將學校的教學管理水平提升上來。

二、打造思政教育教學新正規化

思政課兼具知識傳授與價值引導的雙重功能,思政課教學效果在不同學生群體之間存在差異。因此,思政課教學應與時俱進,改變“千人一面”的教學內容、教學方法,更好滿足新時代的新要求。新技術時代思政課教學正規化的整體性創新,應建立在正確認識思政課學科屬性的基礎上。華中師範大學馬克思主義學院副院長李芳認為,通過引入助教機器人,可以滿足教師精準化教學和學生個性化學習的需求。利用大資料持續性抓取學生的“課堂畫像”,可以實現對青年大學生思想狀況變遷的可持續性分析。依靠新技術創新思政課教學正規化,應當處理好工具性與人文性之間的關係。華東師範大學計算機科學技術學院副院長賀盤岢觶頤且硨萌斯ぶ悄艿墓ぞ噝雜腖頰謂逃募壑敵哉飭秸咧淶娜詮嵛侍狻

三、開創交叉融合發展新局面

思政教育的核心目標在於實現價值引領、能力提升、知識傳授,未來要在研判高校具體情況的基礎上,形成思政課與新技術相融合的局面。上海工程技術大學黨委書記李江認為,資訊科技與思政教育的深度融合,將讓上述三個核心目標實現指標具體化,從而推進對個體學生的差異化教學。另外,在深度融合的過程中,也要不斷總結經驗、完善經驗,發現新的問題、解決新的問題。思政課與新技術的融合不僅有益於思政課教學改革,而且也有益於教師隊伍的管理和建設。

浙江大學資訊與電子工程學系教授虞露表示,新技術背景下的高校思政課教學改革要更加關注實時性和互動性,結合人工智慧的思政課教學模式助力教學質量和水平實現整體提升。放眼未來,要從創新性、時代性和發展性角度,思考思政課教學與人工智慧技術的融合問題。上海市中共黨史學會會長忻平提出,科學技術與教育發展的趨勢是交叉性和融合性。全球發生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺,堅守思政課的教學主陣地,在教學實踐中實現遵循課堂規律、思政課教學規律和學生認知規律的三者統一。我們要從黨和國家事業發展全域性和戰略高度出發,通過人工智慧賦能思政課教學,培養擔當民族復興大任的時代新人。

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇二

摘要:資訊科技為如今時代注入了很多活力,也全面帶動了社會的發展,人工智慧是一種全新的發展趨勢。文章從人工智慧的概念出發,介紹了人工智慧的優點和缺點,並總結了計算機網路技術存在的問題,最後詳細介紹了幾種人工智慧在計算機網路技術中的應用。

關鍵詞:人工智慧;計算機網路技術;防火牆

1人工智慧的概念

人工智慧是以模仿人類智慧為核心,但最終超越人類智慧的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域,讓一些機器具備人的思維以及感官,這種機器最終會達到具備人類的能力與思維,甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發展人工智慧就是為了幫助人類完成一些工作,例如很多高危工作可以讓機器人代替人類,讓工作人員獲得安全保障。人工智慧與計算機網路技術的聯絡非常緊密,計算機網路技術很多方面影響著人工智慧的發展,而人工智慧也有很多方面可以應用到計算機網路技術中。

2人工智慧的優點

2.1保證網路穩定執行

現在生活中方方面面能夠看到計算機網路技術的影子[2]。企業、個人、相關部門都要依賴計算機網路技術進行生產和管理,而計算機網路技術近年來的發展也非常迅猛,為社會發展起到極大的幫助,但計算機網路技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩定的因素,例如一些資料處理,由於資料比較模糊無法採取有效的處理方法。人工智慧就可以對計算機網路技術提供極大的支援,因為人工智慧體現的是對人類思維的模仿,對資料的處理會更加靈活,配合計算機網路技術強大的計算能力,就可以讓負責的資料得到高效處理,讓工作效率得到提升,減少了資料處理的成本。

2.2網路管理更加便捷

網路的覆蓋範圍越來越大,計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智慧可以讓網路管理更加簡單便捷。網路結構通常是分層管理,人工智慧以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢,網路管理也隨之提升了很大效率。人工智慧註定成為未來網路管理的主要方式,因此,加強人工智慧與計算機網路技術的協作能力是優化網路管理的主要途徑。

2.3資源消耗小

人工智慧可以利用模糊控制法將有效的資料從海量資料中提取出來,讓資料處理的效率提升,減少了資料檢索的時間。這就代表著人工智慧可以極大程度上減少計算資源的消耗,節省人們的時間。

3人工智慧的缺點

人工智慧的理念是模擬人類的大腦,讓機器代替人完成工作,所以隨著技術更新人工智慧會和人類大腦相似度越來越高,未來一定會有越來越多的工作是由人工智慧來執行的,如今人工智慧和計算機網路技術的結合已經帶給人們很多幫助,但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性,逐漸發展成惰性,人類在生活和生產中參與會越來也少,最大的表現就是會有很多人員失業,畢竟對於企業來說使用人工智慧要更加簡單,在人力資源成本上投入減少,也有一些研究者認為人工智慧最終取代人類,也是有可能發生的。

4計算機網路技術存在的問題

計算機網路技術對人們的幫助已經非常細緻,完全融入日常生活中,在各個領域都有其影子,但網路安全問題一直都是人們關心的重點。網路上資料資源的規模越來越大,但這些資源大多數都是不規則的,有一些資料帶給人們的是純粹的干擾,計算機網路技術智慧對這些資料進行簡單處理,對其真實性無法準確核實。計算機網路技術讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利,但目前對這些網路犯罪行為並沒有有效的遏制手段。

5人工智慧在計算機網路技術中的應用

5.1反垃圾郵件系統

這是一種針對郵箱使用研究出的系統,在使用郵箱的過程中,經常會有一些垃圾郵件,有些是用於廣告,有些是詐騙資訊,這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,雖然能夠手動刪除,但這類郵件通常都是源源不斷的,一直刪除非常麻煩。人工智慧的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統,相當於郵箱外設定了一套防禦系統,對垃圾郵箱進行阻攔,這樣就不必使用者親自手動刪除這些垃圾郵件,使用郵箱就會更加便利,而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性,防止了詐騙資訊進入,有效保護使用者的財產安全。

5.2智慧防火牆技術

防火牆對於計算機使用是非常重要的,能夠對一些有害資訊進行攔截,是保護電腦保安的主要措施。人工智慧的應用讓計算機的防火牆更加有效,可以進行自動防禦,計算機可以通過智慧防火牆技術解決一些軟體拒絕服務的問題,而且可以對病毒有效防禦。智慧防火牆技術可以說是對傳統的防火牆技術的強化,對於企業來說尤其重要,如今病毒的種類越來越多,威脅資訊保安的隱患也更加複雜,一點小小的失誤就容易造成極大的損失,智慧防火牆技術從這個角度來說是最實用的應用技術。

5.3入侵檢測技術

嚴格來說入侵檢測技術也是防火牆技術其中的一種,但更加具體,所謂入侵檢測就是對計算機收集到的資料進行處理,通過對資料的分析以及篩選,利用程式設計生成一份報告,在第一時間呈現給使用者,使用者能夠隨時掌握計算機的資料收集情況,也是對病毒的防範,能夠在最短的時間內發現病毒入侵情況,以便於及時採取措施,保護網路安全。與嚴格意義上的防火牆不同的是,防火牆體現的是對有害資訊的攔截,而入侵檢測是對已經收集到的資訊進行分析處理,人工智慧的融入可以讓資料處理的過程更加高效,提高入侵檢測技術的效能。

5.4網路管理與系統評價系統

網路管理與系統評價是一種在人工智慧剛開始應用到計算機上時出現的,人工智慧在其中起到的特點就是利用資料庫以及一種問題求解系統對網路管理進行優化,使之更加高效。計算機在執行中也會出現一些問題,使用者往往不知道其中問題產生的真正位置,這樣就可以利用問題求解系統來對計算機進行檢測,找出其中的問題,便於對計算機進行維護,提高計算機使用的安全性。人工智慧在網路管理中起到的作用非常重要,因為人工智慧是對人類思維的模仿,對計算機故障分析更加有效,而且在資料處理時能夠運用邏輯思維,對重要資料進行儲存,以便於隨時提取計算機中的資料。

5.5規則產生式專家系統

這種人工智慧是建立起一個以專家知識為主的資料庫,吸取專家推理機制的優點,計算機網路管理人員提前編制針對已知的入侵特徵設計好的規則,以大量的規則建立成專業資料庫,在網路管理中,系統以審計記錄以及編制好的規則為依據,對入侵情況進行分析,並判斷出入侵系統的種類以及特徵。人工智慧在對入侵情況進行處理的效率更高,並且更具有準確性,人工智慧的處理方式以及相關應用效能也會更加有效。但人工智慧也有一定的侷限性,因為是以已知的經驗以及規則進行處理,檢測範圍比較有限。

5.6人工神經網路

這種人工智慧的應用是以對人腦的學習機制進行模擬,也體現了人工智慧產生的思路,在應用上更加體現智慧的特點,尤其學習能力更高。目前人工神經網路對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用,在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛,在並行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理,因此在網路管理方面也是非常實用的應用。

5.7資料探勘技術

資料探勘技術的原理就是以審計程式為基礎,對一些主機會話以及網路連線的情況進行更加細緻的描述,並準確提取資料。資料探勘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉,對計算機網路的一些日常活動以及規則可以進行更加有效的學習和處理,對資料進行全面的記憶,因此在網路出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智慧的記憶能力以及學習能力。

5.8人工免疫技術

人工免疫是一種針對人體免疫的特徵設計的應用技術,其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合,傳統計算機入侵檢測技術有著非常大的侷限性,尤其是識別病毒的能力不強,防毒能力也有待提高,通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組,這一過程對於一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進,但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中,系統中會隨機產生一些字串,運用一些演算法將一些片段字串進行判斷,若是否定選擇是正確的,檢測器就可以視為合格。

5.9資料融合技術

這項應用是對人類的資訊處理能力進行模仿,主要是通過對資料進行組合從而獲取更多的資訊,對資源進行整合協同,在計算機網路管理領域應該比較廣泛,可以讓多個感測器進行聯合併發揮出更大的作用,並讓整個系統的效能得到有效提升。單個的感測器在檢測範圍方面還是比較侷限的,這項應用可以將這種侷限性打破,讓計算機網路安全問題得到有效解決,而且應該能夠與其他的人工智慧技術進行結合,讓計算機的安全性更高。

6結語

人工智慧是未來人們生活中必不可少的一部分,近年來很多應用人工智慧的產品已經走進了人們的生活,隨著技術的進步以及經濟水平的提升,人工智慧的普及範圍會更廣。將人工智慧應用在計算機網路技術領域能夠讓電腦保安性得到提升,同時提高計算機的各方面效能,帶給人們更加便捷的體驗,但人工智慧在實際應用上還存在一些障礙,而且人工智慧的缺點也是值得注意的。

[參考文獻]

[1]閔銳。大資料時代人工智慧在計算機網路技術中的應用[J]。科技創新與應用,2016(36):98.

[2]安曉光。人工智慧在計算機網路技術中的應用探究[J]。中外企業家,2016(23):119-121.

[3]王垂祺。人工智慧在計算機網路技術中的應用[J]。資訊與電腦(理論版),2015(14):74-75.

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇三

一、人工智慧的定義解讀

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,也稱機器智慧。“人工智慧”一詞最初是在1956年的Dartmouth學會上提出的。它是電腦科學、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發,人工智慧是研究如何製造智慧機器或智慧系統來模擬人類智慧活動的能力,以延伸人們智慧的科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能與人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。人工智慧的發展史是和電腦科學與技術的發展史聯絡在一起的,目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機,人工智慧在21世紀必將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。

二、人工智慧的發展歷程

事物的發展都是曲折的,人工智慧的發展也是如此。人工智慧的發展歷程大致可以劃分為以下五個階段:

第一階段:20世紀50年代,人工智慧的興起和冷落。人工智慧概念在1956年首次提出後,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程式、通用問題s求解程式、LISP表處理語言等。但是由於消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智慧走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法,而忽視了知識的重要性。

第二階段:60年代末到70年代,專家系統出現,使人工智慧研究出現新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay—II語音理解系統等專家系統的研究和開發,將人工智慧引向了實用化。並且,1969年成立了國際人工智慧聯合會議(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。

第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研製,人工智慧得到了飛速的發展。日本在1982年開始了“第五代計算機研製計劃”,即“知識資訊處理計算機系統KIPS”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那麼快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。

第四階段:80年代末,神經網路飛速發展,。1987年,美國召開第一次神經網路國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此後,各國在神經網路方面的投資逐漸增加,神經網路迅速發展起來。

第五階段:90年代,人工智慧出現新的研究高潮。由於網路技術特別是國際互連網技術的發展,人工智慧開始由單個智慧主體研究轉向基於網路環境下的分散式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分散式問題求解,而且研究多個智慧主體的多目標問題求解,將人工智慧更面向實用。另外,由於Hopfield多層神經網路模型的提出,使人工神經網路研究與應用出現了欣欣向榮的景象。

三、人工智慧的多元應用

1、人工智慧在管理系統中的應用

人工智慧應用於企業管理的意義主要不在於提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程資訊科技是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智慧應用於企業管理中,以資料管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題資料庫,而所有的應用系統應該圍繞主題資料庫來建立和執行。也就是說,將企業各部門的資料進行統一整合管理,搭建人工智慧的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子,這些正體現了人工智慧在企業管理中的巨大價值。

2、人工智慧在工程領域中的應用

人工智慧在地質勘探、石油化工等工程領域也發揮著非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發製成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等,是工程領域的首個人工智慧專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3、人工智慧在技術研究中的應用

人工智慧在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網路的迅速發展,網路技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統技術的基礎上進行網路安全技術的改進和變更,大力發展資料探勘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高階的AI通用與專用語言和應用環境以及開發專用機器,而人工智慧技術則為其提供了一定的可能。

四、人工智慧的未來思考

人工智慧的近期研究目標在於建造智慧計算機,用以代替人類去從事各種複雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標,人們才把人工智慧理解為電腦科學的一個分支。當然,人工智慧還有它的遠期研究目標,即探究人類智慧和機器智慧的基本原理,研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智慧行為。這個長期目標遠遠超出電腦科學的範疇,幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今,人工智慧已經進入了21世紀,其必將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是,從人工智慧目前的發展現狀來看,其研究也存在一定的問題,這些主要表現在以下三個方面:

1、巨集觀與微觀隔離

一方面是 哲學、認知科學、思維科學和 心理學等學科所研究的智慧層次太高、太抽象;另一方面是人工智慧邏輯符號、神經 網路和行為主義所研究的智慧層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無法把巨集觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。

2、全域性與區域性割裂

人工智慧是腦系統的整體效應,有著豐富的層次和多個側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連線主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼於人類智慧行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的侷限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全域性觀點來研究人工智慧,才能克服上述侷限。

3、理論與實際脫節

大腦的實際 工作,在巨集觀上已知道不少;但是智慧的千姿百態,變幻莫測,複雜的難以理出頭緒。在微觀上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智慧理論,只 是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現出“智慧”就已經算是相當的成功。

五、結語

人工智慧一直處於 計算機技術的前沿,其研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的 發展方向。人工智慧研究與 應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問題有待解決,且需要多學科的研究專家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智慧的研究任務,就必須去尋找和建立更新的人工智慧框架和理論體系,進而為人工智慧的進一步發展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來,人工智慧技術的應用與發展必將會給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的。影響。

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇四

1.引言

隨著科學技術近年來突飛猛進的發展,計算機及相關智慧化應用在各個領域中佔據了越來越重要的地位。無論是日常生活、工業領域還是軍事領域,使用計算機的場合越來越多,而且不僅僅侷限於最初的科學計算。在這種前提下,人工智慧的概念應運而生。人工智慧是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發展對人類文明產生了巨大的影響和效益,同時,人類是否最終成為機器人的奴隸,人類社會會被計算機取代等等問題也被人提出並廣泛討論,這也就引起了哲學意識與人工智慧的理論探討。

2.人工智慧的誕生

人工智慧是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。人工智慧是相對於人類智慧而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智慧。人工智慧也稱“機器智慧”或“智慧模擬”。當今人工智慧主要是利用電子技術成果和仿生學方法,從大腦的結構方面模擬人腦的活動,即結構模擬。

人腦是智慧活動的物質基礎,是由上百億個神經元組成的複雜系統。結構模擬是從單個神經元入手的,先用電子元件製成神經元模型,然後把神經元模型連線成神經網路(腦模型),以完成某種功能,模擬人的某些智慧。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的“感知機”,1975年日本的福島設計的“認知機”(自組織多層神經網路)等。

電子計算機是智慧模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理資訊的電子機器。它採用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦,來模擬人腦的相應功能。這五個部件是:(1)輸入裝置,模擬人的感受器(眼、耳、鼻等),用以接受外來的資訊。人通過輸入裝置將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始資料採用機器所能接受的形式告訴計算機,並經輸入裝置把這些存放到存貯器中。(2)存貯器,模擬人腦的記憶功能,將輸入的資訊儲存起來,供隨時提取使用,是電子計算機的記憶裝置。(3)運算器,模擬人腦的計算、判斷和選擇功能,能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4)控制器,人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協調工作的控制功能,根據存貯器內的程式,控制計算機的各個部分協調工作。它是電腦的神經中樞。(5)輸出裝置,模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映,把計算的結果報告給操作人員或與外部裝置聯絡,指揮別的機器動作。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分,稱為硬體。只有硬體還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,還必須有相應的軟體或軟裝置。所謂軟體就是一套又一套事先編好的程式系統。

人工智慧的產生是人類科學技術進步的結果,是機器進化的結果。人類的發展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然(自然造成的環境,如江河湖海、山脈森林等),創造第二自然(即人化自然,如人造房屋、車輛機器等)的歷史。人類為了解決生理機能與勞動物件之間的矛盾,生產更多的財富,就要使其生產工具不斷向前發展。人工智慧,是隨著科學技術的發展,在人們創造了各種複雜的機器裝置,大大延伸了自己的手腳功能之後,為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發展起來的。

從哲學上看,物質世界不僅在本原上是統一的,而且在規律上也是相通的。不論是機器、動物和人,都存在著共同的資訊與控制規律,都是資訊轉換系統,其活動都表現為一定資訊輸入與資訊輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理資訊的過程相聯絡,改造世界與依據已有的資訊對外界物件進行控制的過程相聯絡。總之,一切系統都能通過資訊交換與反饋進行自己調節,以抵抗干擾和保持自身的穩定。因此,可以由電子計算機運用資訊與控制原理來模擬人的某些智慧活動。

從其它科學上來說,控制論與資訊理論就是運用系統方法,從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統所具有的共同規律。以此把實際的描述形式化,即為現象和行為建立一個數學模型;把求解問題的方式機械化,即根據數學模型,制定某種演算法和規則,以便機械地執行;把解決問題的過程自動化,即用符號語言把演算法和規則編成程式,交給知識智慧機器執行某種任務,使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以,控制論、資訊理論是“智慧模擬”的科學依據,“智慧模擬”是控制論、資訊理論在實踐中的最重要的實踐結果。

3.人工智慧與人類智慧的區別

人工智慧是人類智慧的必要補充,但是人工智慧與人類智慧仍存在著本質的區別:

(1)人工智慧是機械的物理過程,不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、

愛好等 心理活動所構成的主觀世界。而人類智慧則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動,使人形成一個主觀世界。因此,電腦與人腦雖然在資訊的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從資訊的輸入看,同一件事,對於兩個智慧機具有相同的資訊量,而對於兩個不同的人從中獲取的資訊量卻大不相同。“行家看門道,外行看熱鬧”就是這個道理。從資訊的輸出方面看,兩臺機器輸出的同一資訊,其資訊量相等。而同一句話,對於飽經風霜的老人和天真幼稚的兒童,所說的意義卻大不相同。

(2)人工智慧在解決問題時,不會意識到這是什麼問題,它有什麼意義,會帶來什麼後果。電腦沒有自覺性,是靠人的操作完成其 機械的執行機能;而人腦智慧,人的意識都有目的性,可控性,人腦的思維活動是自覺的,能動的。

(3)電腦必須接受人腦的指令,按預定的程式進行 工作。它不能輸出未經輸入的任何東西。所謂結論,只不過是輸入程式和輸入資料的邏輯結果。它不能自主地提出問題,創造性地解決問題,在遇到沒有列入程式的“意外”情況時,就束手無策或中斷工作。人工智慧沒有創造性。而人腦功能則能在反映規律的基礎上,提出新概念,做出新判斷,創造新表象,具有豐富的想象力和創造性。

(4)人工機器沒有 社會性。作為社會存在物的人,其腦功能是適應社會生活的需要而產生和 發展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的,是由社會的物質文明與精神文明的發展程式所決定的。因此,作為人腦功能的思維能力,是通過社會的 教育和訓練,通過對歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界之所以豐富多彩,是由於人的社會 聯絡是豐富的和多方面的,人類智慧具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來,就需要再現人的思想發展的整個歷史邏輯。這是無論多 麼“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學技術的發展,思維模擬範圍的不斷擴大,電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看,它們之間只能是一條漸近線,它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。

4. 總結

從以上分析不難看出,人工智慧與人腦在功能上是區域性超過,而整體上不及。由於人工智慧是由人造機器而產生的,因此,人工智慧永遠也不會趕上和超過人類智慧。所謂“機器人將超過人奴役人”、“人將成為 計算機思想家的玩物或害蟲,……儲存在將來的動物園”的“預言”是不能成立的。因為,它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。然而,在現代科學認識活動中,沒有人工智慧,就不會有人類認識能力的突破性發展和認識範圍的不斷擴大。不僅電腦依賴於人,人也依賴於電腦。這就使得對人工智慧的探討以及對人機互補的關係的探討成為一個新的課題。

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇五

摘要:隨著社會資訊科技和計算機網路技術的發展,人們對網路應用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計算機網路技術,由於人工智慧在一定程度上成為科學技術前言領域,所以世界上各個國家對人工智慧的發展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然後研究其在應用過程中的作用,提出以下內容。

關鍵詞:計算機 人工智慧 應用 分析

目前由於人工智慧的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智慧化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高,同時還對其生活質量進行加強。所以人工智慧的發展在一定程度上離不開計算機網路技術,只有對計算機網路技術進行相應的依靠,才能夠讓人工智慧研究出更多的成果。

1計算網路技術應用人工智慧所具有的重要意義

由於計算機技術的快速發展,網路資訊保安問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網路管理系統應用中,其網路監控以及網路控制是其比較重要的功能,資訊能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計算機技術智慧化進行實現是比較必要的。由於計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導致使用者對網路安全在管理方面的需求比較高,對自身的資訊保安進行有效的保證。目前網路犯罪現象比較多,計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠對使用者資訊進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智慧技術,建立起相對較系統化的管理,讓其不僅對資訊進行自動的收集,同時還能夠對網路出現的故障進行及時診斷,對網路故障及時遏制,運用有效的措施對計算機網路系統進行及時的恢復,保證使用者資訊的安全。計算機技術在發展的過程中對人工智慧應用起著決定性作用,人工智慧技術也在一定程度上對計算機技術的發展起著促進作用。不斷的跟蹤動態化資訊,為使用者提供準確的資訊資源。總的來說,計算機網路在管理的過程中有效的運用人工智慧,對網路管理水平進行不斷的提高。

2應用分析

2.1安全管理應用

網路安全所具有的漏洞相對比較多,使用者在網路中自身的資料資訊保安是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網路安全進行管理時,可以對人工智慧技術進行充分的運用,在一定程度上能夠對使用者自身的隱身進行有效的保護。主要表現為:一是,智慧防火牆的應用;二是,智慧反應垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智慧防護牆主要應用的就是智慧化識別技術,通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對資訊資料不僅進行有效的識別,同時還能對其相應的處理,對匹配檢查過程中需要的計算進行消除,充分認識網路行為特徵值,訪問可以直接進行控制,把存在的網路及時發現,攔截以及阻止有害資訊的彈出。智慧防火牆能夠在一定程度上避免網路站點受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關區域網進行相應的管理和控制,反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智慧防火牆中,比較重要的就是入侵檢測,它屬於防護牆後的第二安全閘門,在對網路安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言,主要能夠在一定程度上對網路中的資料進行有效的分析,並且對其進行及時的處理,把部分資料過濾出去,資料檢測後的報告分析報告給使用者。入侵檢測在對網路效能不產生影響的前提下監測網路,為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智慧型反垃圾而言,其自身的郵件系統能夠對使用者郵箱進行有效的監測,對郵箱進行相應識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱後,就會進行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類資訊發給使用者,提醒使用者要對其進行及時的處理,避免給郵箱安全帶來影響。

2.2人工智慧Agent技術應用分析

針對人工智慧Agent技術而言,它屬於人工智慧代理的一種技術,屬於不同部分所組成的軟體實體,包括:一是,知識域庫;二是資料庫;三是解釋推理器;四是各個Agent之間的通訊部分等。人工智慧Agent技術通過任何一個Agent域庫對新資料的相關資訊進行處理,並且溝通以至完成任務。人工智慧Agent技術能夠在一定程度上通過使用者自定義對資訊獲得自動搜尋,然後將其傳送到指定位置。人們通過Agent技術得到人性化服務。例如:使用者在用電腦查相關資訊時,該技術不僅能對資訊進行處理,同時還能夠進行有效的分析,最後把有用的資訊出題給使用者,充分節省使用者的時間。Agent技術為使用者在日常生活中提供相應的服務,例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性,讓計算機對使用者所分配的任務自動完成,進一步推動機計算機網路技術的發展。

2.3在網路系統管理以及評價過程中的應用分析

針對網路管理系統來說,其智慧化在一定程度上需要人工技能的不斷髮展。在對網路綜合管理系統進行建立的過程中,不僅可以對人工智慧中的專家知識庫進行充分的利用,同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網路存在著動態以及變化性,所以,網路在管理的過程中會面臨著困難,這就需要對網路管理技術人工智慧化進行實現。在人工智慧技術中,其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來,錄入系統中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統,促進智慧計算機程式的發展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中,要充分利用專家經驗程式對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網路管理得到順利開展的同時,對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。

3結語

科學技術在發展的同時,也促進人工智慧技術的提高,計算機在網路技術中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應用範圍和領域,因此可以看出,人工智慧其應用發展前景是比較廣泛的,人類對人工智慧技術的進一步研究,會在未來開創出更多的應用領域。

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人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇六

摘要:隨著人工智慧技術的日新月異,人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響,在提高工作效率與生活質量的同時,許多新興的法律問題逐漸浮現,尤其對與人類社會生活聯絡緊密的民法提出了挑戰。本文以人工智慧技術為視角,探討民法制度在新的時代背景下的發展方向。

關鍵詞:人工智慧;人機大戰;民法制度

隨著舉世矚目的人機大戰在2016年3月15日落下帷幕,圍棋人機大戰中人工智慧機器人以4比1的成績戰勝圍棋九段棋手,揭開了人們對人工智慧討論和聯想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司,準備搶佔人工智慧的市場先機。在一些企業中已經開始大規模使用機器人代替工人。人工智慧的發展必然對人們的社會生活產生深刻的影響,隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的衝擊。

一、歷史上的人機大戰

第一回合,發生在第一次工業革命。第一次工業革命的標誌產物是珍妮紡紗機,它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人,認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作,帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態勢愈演愈烈,最後是英國的政府派出軍隊進行鎮壓才得以控制,這就是“路德事件”。

第二回合,發生在第三次工業革命。手機產生於第三次工業革命,它的出現使傳呼員的職業徹底消失,拉近了人們之間的距離,提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰勝了人類。

第三回合,發生在第四次工業革命。智慧機械手的出現可以大幅度降低產品的不良率,裝置的產能效率大幅度得以提高,其工作效率大大的戰勝了傳統的車間工人。這也使得高危險係數以及高人工成本的工種消失。

第四回合,就是發生在不久之前的阿爾法圍棋對戰圍棋九段選手,最終人類以1比4的成績敗北人工智慧。

雖然,最智慧的機器也需要“老師”的指引,而人類就是機器的老師,但是不容否認的是,在一些領域,人工智慧和機器人技術已經代替了人類,並震顫著人類的社會生活。

二、人工智慧技術對人類的影響

人工智慧產業是近三十年湧現出的高新產業。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業的攻關研究,並取得了有目共睹的成果,一批人工智慧產品與人工智慧應用工程層出不窮。[1]近些年,人工智慧技術發展迅速,其應用也愈來愈廣,從之前傳統的工業領域擴充套件到軍事、公安、醫療和服務等眾多領域。

2012年由某公司的實驗室研發並推出了無人駕駛汽車,這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和鐳射測距機來“看”其他的交通狀況,並且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示,這些車輛比有人駕駛的車更安全,因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智慧汽車的出現,使得汽車的概念以及人們出行方式發生了極大的轉變,同時也體現著人工智慧技術和機器人技術開始真正融入到人類現實生活中。人類可以預測到,下一代智慧型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用,同時也使得如何避免人工智慧機器人侵權或者被侵權以及如何規範機器人的製造、使用等法律問題更加突出。

在醫療領域,人工智慧機器人在外科手術中得以應用。美國曾於2000年上市一款醫療外科手術機器人。據統計,至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智慧機器人的使用,一方面對於提高醫療水平起到了積極的作用,但是也出現了人工智慧機器人侵權的事件發生。自2007年至2014年,美國政府就收到了兩百多件關於該人工智慧機器人手術時發生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告,在這兩百多件事故中共造成89名患者醫治無效死亡。

基於人工智慧機器人在社會生活中產生的問題,一些國家如日本、韓國以及歐共體,已經開始著手製定規章或制度以確保社會穩定以及人工智慧技術的可持續發展。日本公佈了《下一代機器人安全問題指導方針(草案)》,用於調整人工智慧技術的研發與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃專案,即機器人法研究,聚集了各個相關領域的專家學者,包括法學、哲學、仿生神經工學等專業,討論並草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法,專門規定了人與機器人的關係。

除了對人工智慧機器人的安全應用進行必要的法律規範以外,同時也應對與人工智慧機器人的應用相關的法律,如民法制度進行一定程度上的變革。例如,法律該怎樣認定人工智慧機器人的法律地位,如若發生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智慧機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯,然而相關規章制度仍處於空白階段。因此,變革相關的法律制度對於平衡人工智慧技術與社會的穩定和諧具有重要的意義。

三、人工智慧技術與民法

人工智慧機器人在社會生活中的廣泛應用,更加深刻的影響著人類文明,同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸湧現。

2006年美國一個名叫《未來學家》的雜誌曾這樣報道:2016年至2020年,人工智慧實體可能會當選為“國會議員”;2020年後,轉基因技術加上機器人技術,將製造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現,但是在社會生活中人工智慧技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智慧機器人已經代替人類走向工作崗位,如迎賓機器人、送餐機器人,甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。

(一)人工智慧技術與婚姻法律制度

2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中,某團隊以一部講述主人公用人工智慧機器人做女朋友來應付父母的催婚,最後發現連主人公的父母都是人工智慧機器人的喜劇作品參加比賽,其作品以誇張的手法描繪了人工智慧技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現實生活中發生,英國人工智慧學者戴維萊維曾推測:人類將和機器人結婚,這一切大約會在2050年實現。

人類與人工智慧機器人的結婚能夠得到法律的認可,就需要對我國民法制度中的婚姻法律規範進行調整,目前婚姻只能是自然人的行為,而人工智慧機器人目前在法律上不是民事主體,但這並不能阻擋人類與人工智慧機器人結婚的情況發生。因此,人工智慧技術的發展會對婚姻法律制度造成一定程度上的衝擊。

(二)人工智慧技術與侵權責任法律制度

人工智慧技術的發展賦予了機器人更加類似於人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰場上,美軍僅僅使用了一架由人工智慧機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱,新研發並投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷並獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過於像人,而且擁有智慧,很有可能“造反”,對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩定。

早在1978年人工智慧機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠裡,機器人正切割鋼板,但突然轉身將其背後正在休息的工人抓住並當做鋼板進行切割,這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶,全蘇國際象棋象棋冠軍對戰早期的人工智慧機器人,終以3比1的成績打敗機器人,但機器人惱羞成怒,在眾目睽睽下向對手釋放強電流,這位國際象棋大師最終並沒用搶救過來。

因此,隨著人工智慧技術的日益精湛,人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題,更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。

四、結語

人工智慧技術的發展對與人們聯絡緊密的民法制度提出了挑戰。如果民法不能適應時代的要求,將無法使社會得以穩定運作。因此對相關的民事法律規範進行調整,適應人工智慧技術的發展要求,已經是新世紀大勢所趨。

[參考文獻]

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人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇七

世界各地的科技巨頭們正在各出奇招,給智慧手機和其他聯網裝置配備智慧軟體,從而讓這些裝置能像人一樣思考。

據物理學家組織網近日報道,業界人士認為,各大巨頭的諸多嘗試和努力是計算領域的一次進化,使使用者能更自然地同機器“交流”,指揮裝置處理各種任務,比如訂貨、查閱交通狀況、預定餐廳或搜尋資訊等。這些程式中的人工智慧元件旨在創造一個新世界,身處其間的每個人都將擁有一個虛擬的助手。

谷歌

谷歌希望能在人工智慧領域博得頭籌,該公司高管將人工智慧看成是與智慧手機一樣強大的改變世界的力量。

谷歌最近推出了完全自主設計的智慧手機Pixel,其配置強悍且內建智慧語音助手Google Assistant,勢要與iPhone 7一較高下。藉助這一助手,使用者能使用並整理裝置上以及雲端的資訊、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢交通狀況、查閱天氣資訊等。

另外,谷歌於今年9月21日推出的能安裝在智慧手機上的全新數字助手Allo,也廣受科技行業和媒體的關注。在今年10月5日舉辦的秋季釋出會上,谷歌除了推出Pixel系列手機外,還正式推出了Google Home智慧音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智慧家居中樞,它不僅允許使用者通過Google Home進行語音搜尋,還可以連結家中的智慧裝置,並通過語音控制它們。

三星

10月8日,三星表示,將收購美國初創公司、蘋果Siri的創始團隊Viv Labs,作為進軍AI領域的“踏板”。Siri是蘋果AppStore裡的一個應用,使用者像平時聊天一樣輸入文字內容,Siri會給出答案。

Viv Labs是一家人工智慧和虛擬助手公司,被三星收購後,它也將帶去其最新的人工智慧語音助手產品Viv。Viv具有“動態程式設計”和“可堆疊化”能力,有助於理解使用者的真實意圖和提高連續接受使用者請求的能力。

三星公司表示,計劃在2017年下半年將Viv引入三星智慧手機。同時,三星也希望將Viv擴充套件至其他三星裝置,包括電視、洗衣機等家用電器。

亞馬遜

亞馬遜早在2014年就釋出了Echo家居助手,這個聲控揚聲器由一位名叫“Alexa”的語音助理驅動。

亞馬遜Echo可以作為智慧家居的控制裝置,它“身高”10英寸,圓柱形,可以擺放在家中的任何位置。Echo支援Wi-Fi連線,可作為藍芽揚聲器播放來自線上流媒體服務的音樂;另外,Echo還可以提供各種資訊查閱瀏覽和提醒等功能,並且依靠語音命令進行啟用。

Alexa是裝在Echo內的個人虛擬助手,相當於亞馬遜版的Siri語音助手,可以接收相應語音命令。使用Echo時,使用者只需說一聲“Alexa”,就可以開始詢問,包括新聞、建立任務提醒、設定鬧鐘時間或播放音樂等。Alexa還可以和各種智慧家居裝置進行互動,用來控制恆溫器或調節燈光。

此外,亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot,“身高”僅6.5英寸,並且不需要固定電源。

微軟

微軟的個人助手名為“Cortana”,中文名“小娜”,是微軟於2014年釋出的全球第一款個人智慧助理。“小娜”來源於《光環》遊戲中的主要角色之一,是主角士官長的人工智慧助手。微軟稱, “小娜”極具幽默和詼諧天分,這一點和蘋果的Siri相比有過之而無不及,可謂有史以來最為人性化的個人助理應用。

與蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣,微軟的“小娜”能夠讓使用者以人類的方式與裝置對話。“小娜”可以理解使用者說話的含義並以類人類的方式給予反饋。但是與其他語音助手不同的是:“小娜”在PC端和移動端同時適用,而且遠不是收發訊息這麼簡單。微軟想要她成為使用者的貼身智慧祕書,協助使用者管理通訊、安排日程及滿足相關需求。

臉譜

儘管臉譜公司在人工智慧領域只是“後起之秀”,但“財大氣粗”,不惜投入重金進行研發。據信,該公司正在開發一款代號為“Moneypenny(簡稱M)”的人工智慧助理,並已展開內測。

臉譜公司聊天工具Facebook Messenger(飛書信)服務負責人戴維·馬庫斯說:“M是一種個人數字助理,與市場上其他基於人工智慧技術開發的服務相比,M真的能代替使用者購物、為親人送禮物、預定參觀、安排旅程等。”

臉譜公司創始人馬克·扎克伯格說,他想製造出一款真實版的“賈維斯(Jarvis)”。在電影《鋼鐵俠》中,“賈維斯”是鋼鐵俠的智慧管家,這款超智慧軟體能獨立思考、會幫助主人處理各種事務、計算各種資訊;而且鋼鐵俠的機甲開發和方舟反應爐更新都離不開它的協助。

扎克伯格寫道:“我將通過探索現有技術來開始這項服務。”他的最初目標應該是一些基本智慧操作,例如控制音樂、燈光、溫度等。

扎克伯格此舉並非心血來潮。早在2014年,他就以個人身份入股了人工智慧公司 Vicarious。人工智慧是臉譜公司三大長期科技之一。扎克伯格曾明確回答為何要進入人工智慧領域:“人工智慧可以提升網際網路服務的智商,從而對於使用者變得更有價值。”

目前,臉譜已經建立了三個人工智慧研究中心,分別位於法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克,每個實驗室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智慧開發方面雖然起步晚於谷歌、微軟,但成績斐然。

蘋果公司

蘋果公司是第一家釋出個人助手的公司,它於2011年釋出了語音助手Siri。今年6月份,蘋果給出的資料是,Siri周均提供20億次服務,而去年這個數字僅為10億次。

在過去幾年,該公司一直在努力優化這一工具。今年6月,蘋果開放了Siri,可以與非蘋果的應用互動(儘管目前僅限於包括微信在內的6種應用),因此,使用者能使用打車軟體Lyft來預約車輛,或使用Square Cash進行支付。

蘋果也引入了Home應用,來同智慧家電和其他裝置互動。通過Home這款應用,蘋果正努力讓Siri從智慧手機的框架中跳出來,讓她變成使用者家庭中的一員,成為一名智慧精明的管家。不過,未來她的表現如何,還需拭目以待。

IBM

技術巨擘IBM公司可謂人工智慧領域的急先鋒。20年多來,該公司的“深藍(Deep Blue)”計算機佔據了無數家報紙的封面。1997年,“深藍”戰勝了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫,這被視為是IT產業發展史上具有標誌性意義的事件之一。

隨後,人工智慧“沃森(Watson)”接替“深藍”繼續對人類智慧極限發出挑戰。2011年2月17日,沃森參加了美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣(Jeopardy)》,並連續擊敗了該節目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特,成為《危險邊緣》節目新的冠軍。

沃森由90臺IBM伺服器、360個計算機晶片驅動組成,擁有2880個處理器核心,約有10臺普通冰箱那麼大,內裝超2億頁新聞圖書等資料。沃森不僅可以識別文字、地理位置,還可以部分感知人的情感,未來還將試圖讀懂人類的語言,學會思考。IBM將其實現人工智慧的方法稱為“認知計算(cognitive computing)”。

外界普遍認為,這是IBM在個人電腦業務及傳統IT服務衰落後向死而生的新業務。目前,沃森主要應用集中在醫藥領域。去年4月IBM宣佈,與蘋果、強生和醫療器械公司Medtronic合作,目標是“變身”為醫療系統中介,讓個人和醫院都得通過IBM獲取資訊,優化資料收集、分析和反饋服務。

去年5月,14家來自美國和加拿大的癌症治療機構宣佈,將開始部署“沃森”計算機系統,該系統能根據病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月,日本東京大學醫學研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見的白血病。

據悉,未來沃森也會參與到農業無人機運作和監控食品安全等多項實際應用領域。

技術的發展日新月異,你方唱罷我登場,新技術層出不窮。正如臉譜公司主管工程的副總裁帕裡克所說的,世界上每天產生的資料越來越多,傳統的模型和系統已經不能適應資料量的膨脹,所以,人工智慧需要登場了。在這場巨頭們奮力參與的人工智慧領域的“軍備競賽”中,不管最後的獲勝者是誰,受益的都是普通大眾。

人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇八

摘要:人工智慧屬於一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為 20 世紀 50 年代左右,大概歷經了四個時代,第一個時代為神經網路時代,第二個時代為弱方法時代,第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業時代。它在發展過程中包含的基礎有電腦科學,資訊理論,神經心理學,哲學,統計學等多種學科。至今為止,人工神經網路技術和遺傳演算法都已經應用於工業,軍事等領域。

關鍵詞:人工智慧發展;識別率;人臉識別;遺傳演算法

1 智慧計算機的發展

1.1人工智慧簡述

人工智慧[1](Artificial Intelligence,簡稱AI)是計算機學科的一個分支,屬於為世界三大尖端技術空間技術、能源技術、人工智慧其中之一,最近幾十年來,人工智慧的發展非常的迅速, 在很多的地方都得到了應用,尤其是在科學領域。

人工智慧源自於對人的模仿,其最終目的是服務於人類,但是,就像世界上沒有相同的兩片葉子,也沒有完全相同的兩個人,也就像沒有一家服務企業可以滿足一個國家人的所有要求一樣,人工智慧產業中也會湧現許多實力強大的企業,一些企業也會在某個領域內形成自己的競爭優勢,甚至會出現壟斷型企業。人工智慧產業在國內外都還是處於剛剛發展階段,人工智慧產業的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化,企業也會為了滿足並提升社會大眾越來的生活品質而不斷進步,不斷完善自身。

1.2人工智慧研究的發展概況

未來,隨著計算機和其他科學技術的不斷進步,人工智慧的發展也將要不斷面對越來越多的艱難挑戰。在我們的日常生活中,人們對人工智慧技術的期望一直都擁有著很高的熱情和期盼,但是,在客觀事實上,人工智慧技術進步不但要考慮軟體、硬體技術的限制,也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約,因此未來人工智慧技術將在不斷限制的過程中不斷突破不斷成長,從而保持著逐步的發展。比如人臉識別技術,當該技術以一次問世時,人們對人工智慧充滿了信心,但當大多數人親自使用時,卻發現它對人臉的識別率還是不夠高;

近年來,人臉識別技術得益於機器學習與大資料,又有了非常令人欣喜的進步,擁有足夠的多的人力模型資料,計算機對具體提供的數量足夠多的人臉模型資料進行鍼對性訓練,就可以達到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別,並不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平,對於大量的人臉資料依然需要不斷地整理系統的統計,所以,距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別,OCR、語音識別、機器翻譯等人工智慧技術在現實的應用中都會面臨準確率的標準。也希望無論是企業還是社會群體大眾,用一份積極包容的心態,為人工智慧產業的發展營造一個優良的可持續發展環境。

人工智慧應用研究有許許多多的可行性。專家系統內部含有大量的某個領域的專家水平的知識與經驗,經過運用人類的知識和解決問題的途徑進行推理、彙總、判斷、解決,來處理某個領域的疑難棘手問題。人工智慧系統在很多領域的應用也都在促進著人工智慧的理論和技術的不斷髮展。專家系統也是人工智慧應用研究最活躍和最廣泛的應用領域之一,涉及社會各個方面,各種專家系統已遍佈各個專業領域,取得很大的成功。人工智慧在計算機領域內,得到了原來越多的重視。並在機器人等中得到了很多的實際應用。

人工智慧是研究人類智慧活動的可循規律,建立具有一定人類智慧的電子系統,它主要是通過讓計算機去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題,換而言之,就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術。例如:繁重的科學工程和數學計算本來是要人腦來承擔的,但是,現今,計算機不但能高效準確的完成這種計算,而且還能夠比人腦做得更加的完美,因此,當今社會也不再把這種程度的計算看成是“需要人類智慧高強度才能完成的複雜任務”,由此可見,高強度複雜工作的定義隨著人類社會時代的發展和科學技術的不斷進步而不斷變化,人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著社會科學的變化而發展。它一方面不斷地通過科學技術獲得新的進展,另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。

2 人工智慧的前沿

2.1智慧資訊檢索技術

現今社會,智慧資訊檢索技術的發展日新月異。而人工智慧在資訊檢索技術中的應用,主要集中表現在網路資訊的檢索。網路資訊檢索,也即網路資訊搜尋,是指網際網路使用者在網路終端,通過特定的網路搜尋工具或是通過瀏覽的方式,查詢並獲取資訊的行為。運用人工智慧技術,可以快速準確的在大資料的基礎之上獲得所需資訊。

2.2遺傳演算法

遺傳演算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程進行搜尋找出最優解的方法。遺傳演算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個叢集開始的,而一個叢集群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有本身特徵的實體。比如,它決定了個體所要表現出的外部形狀,如單眼皮,雙眼皮的特徵是由染色體中控制這一特徵的某種基因組合決定的。由此可見,從一開始通過表象得到實際的基因的編碼程式為一種演算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ,如二進位制編碼,在第一代種群產生之後,遵循適者生存,按照自然法則優勝劣汰,選擇最優的結果,並藉助交叉和變異,得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優秀,更加適者生存的種群。

3 結束語

人工智慧對人類科學來說是一門極富挑戰性的科研究,想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識,心理學、統計學、哲學等等。人工智慧是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學,它包含了很多不同的領域,如機器學習,計算機視覺、軟體工程、作業系統等等,總而言之,人類科學對人工智慧研究的一個主要目的是使機器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。在不同的時代、不同的社會環境、不同的人對這種“複雜”程度的理解是不一樣的,每個時代的科學發展也是不同的,希望在科學不斷髮展的今天,人工智慧的發展也會帶來許許多多的驚喜。

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人工智慧的計算機網路技術應用論文 篇九

摘 要:人工智慧自提出到興盛,短短半個世紀以來,一直都處於科技研究的前沿和創新熱點。人工智慧已經逐漸從科學家們的想象逐步走入了人們的工作生活當中,人工智慧相關的語音識別、影象處理、自然語言處理、資料探勘等領域也得到了蓬勃的發展。該文從人工智慧的基本概念出發,探索及瞭解了人工智慧領域的相關研究方向和應用領域,解讀了人工智慧發展歷程中的大事件和大人物,立足於現狀,對於未來可能的發展方向和技術瓶頸進行了預測和總結。

關鍵詞:人工智慧;人機互動;機器學習;深度學習;資料探勘

人工智慧是當今科技發展中最具潛力的熱點問題之一,2016年初轟動世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經典案例更是引起了全世界廣泛的關注和熱議。“人工智慧”這個概念再次被推到了風口浪尖。那麼,究竟什麼是人工智慧呢?它會對我們的生活有什麼影響?在這個背景下,我們深入探究人工智慧及其相關的技術領域,對於人工智慧的普及和發展有著重要意義,也希望能給予人工智慧相關領域的科學研究者們提供一些參考和方向。

1 什麼是人工智慧

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是一門全新的資訊科技科學,是計算機科學技術的一個重要分支,是指對於模擬、拓展和延伸人類的智慧的應用系統及相關的理論和技術方法的開發研究。主要通過研究及瞭解人類智慧的本質從而開發出能給出類似人類智慧反饋的智慧機器,計算機系統在理解目標方向之後所取得的最大化成果是計算機實現的最大智慧。人工智慧不單單是一個特定的技術,它所研究的往往是能創造智慧意識的高科技機器,包括了演算法和其他應用程式,處理的任務也遠遠超出了簡單計算,從學習感知規劃到推理識別控制等等。人工智慧的研究方向包含語言及影象識別技術、機器人設計、自然語言處理等,日益成熟的理論方法和技術實踐也使得應用領域範圍大規模擴張,人工智慧是人類智慧的結晶,未來也可能展現出超過人類的智慧。

2 人機智慧的研究方向

人工智慧的科學研究通常涉及到數學、邏輯學、認知科學、以及最重要的電腦科學等多學科領域,延伸出了以下幾個主要的研究方向:

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智慧更多的解決了大量數學問題,邏輯推理是基礎也是研究時間最長最重點的領域之一。通過找到可靠的證明或者反證方法實現潛在的定理證明,根據資料庫的例項進行推導並及時更新證明結論,演繹和直覺相結合,在推理和證明中實現部分智慧。

2.2 問題求解

問題求解領域的一大重要應用則是下棋程式的功能實現,化繁為簡、將困難的問題點拆分成為獨立的子問題進行求解;而另一個例項則是數學方程的求解實現,分析各種公式符號的組合意義從而為科學研究者提供強有力的基礎保障。問題求解中所運用的搜尋和規約也是人工智慧領域中的兩大基本技術。

2.3 自然語言處理

自然語言處理也叫自然語言理解(Natural Language Processing,NLP),是指藉助計算機來處理使用人類語言作為計算物件的演算法程式,並研究相關的理論方法和技術。NLP是人工智慧領域的主要研究方向之一,也是發展時間較長的研究方向之一。語音識別、搜尋引擎、機器翻譯等等都是NLP的重要研究內容,目前也都在人工智慧領域獲得了突出的應用成果。

2.4 專家系統

專家系統是指具有大量模擬人類相關領域專家知識和經驗的智慧計算機程式系統,依託於人工智慧相關技術,根據專家系統所提供的資料方法進行判斷推理進一步決策,從而代替人類專家解決一部分該領域的特定問題。從知識表示技術的角度上看,專家系統可分為基於網路語義、基於規則、基於邏輯、基於框架等幾種類別;而從任務型別及專家系統主要解決的問題型別的角度來看,專家系統也可分成解釋型(分析和闡述符號資料的意義)、除錯型(根據故障制定排除方案)、預測型(根據現狀預測指定物件未來可能的結果)、維修型(針對特定故障制定並實施規劃方案)、設計型(按指定需求製作圖樣和方案)、規劃型(根據指定目標制定行動方案)等。

專家系統的建立包含以下幾個步驟:(1)初始專家知識庫的設計:包括問題、知識、概念、形式、規則等多個概念的籌建;(2)開發和試驗系y原型機;(3)改進與歸納專家知識庫等。

專家系統的實現通常建立在大量的資料統計與人類專家提供的問題解決例項上,沒有精確或統一的求解演算法,因此也會造成一些侷限性。在人工智慧與電腦科學快速發展的今天,專家系統也逐漸更重視理論和基礎研究,除了基於經驗的理論,基於規則和模型的方法也將投入到實際運用中,未來的專家系統將更偏向協同式和分散式方向發展。

2.5 機器學習

機器學習是指計算機自動獲取新的推理演算法和新的科學事實的過程,是計算機具有智慧的基礎。計算機的學習能力是人工智慧研究史上的突出成就與重要進展,也是人工智慧初步實現的重要標誌。機器學習除了在人工智慧領域有著重要應用,對於探索人類智慧的奧祕以及學習方法和機理都有著重要意義,機器學習的時代才剛剛開始,各種理論方法也正在逐步完善中,未來精彩可期。

3 人工智慧的應用

人工智慧的首次提出至今已有60年的歷史,在這個循序漸進的過程中,無論是功能場景還是機器模式,都逐漸從單一到通用、從簡單到複雜,表達方法也更多種多樣。目前主要通過賦予機器產品一定的人類智慧從而有效地提升機器工作效率及能力,未來的人工智慧將更多的模擬人類生活環境及思維方式來設計出真正具有人類智慧的高效人機系統。

3.1 人工智慧在各個行業的應用

人工智慧已經運用到人類生產生活的各個方面,主要包括以下幾點:(1)以智慧汽車為代表的自動化交通方式。(2)種類繁多的家庭智慧服務機器人。(3)用於臨床支援和病人看護中的自動化智慧裝置及醫療器械。(4)智慧教育輔導系統、線上學習和智慧輔助學習裝置的普及。(5)基於影象處理和自然語言處理的各類音樂社交軟體及VR裝置的興起給網際網路娛樂時代帶來的巨大變革。(6)邏輯證明及智慧分析在公共安全領域的預測及防範。(7)大量重複機械的勞動逐漸由智慧機器取代,人類承擔著更多的創新及實踐工作。 3.2 人工智慧生活應用例項

作為輔助人類生產生活的重要工具,日趨成熟的智慧機器人已經快速走進了人們的日常生活中,下面我們介紹幾種常見的使用場景:(1)智慧房屋和家居生活的構建:目前的智慧停留在自動控制I域,通過使用者指令來便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調等等;而未來,人工智慧的發展將根據你的日常行為了解你的習慣喜好,利用感測器和自動裝置蒐集使用者的行為資料,通過機器學習和深度學習演算法改造你所居住的環境。最終實現真正意義上的智慧家居生活。(2)無人駕駛的智慧汽車:主要通過導航和定位實現規定路線的行駛、通過鐳射測距、雷達感應和照相等技術,配合複雜的計算公式從而辨別和避讓各種障礙,最終脫離人類操控的環境下自動完成發動、駕駛、剎車等動作。行駛的安全性和準確性在智慧機器的幫助下其實更可靠,我們完全有理由相信未來自動駕駛將成為人們出行的新方式。(3)基於神經網路的新型翻譯方式:線上翻譯相信大多數人都不陌生,使用範圍廣普及率極高,但其準確性一直都是人們關注的焦點之一。谷歌翻譯負責人表示將在部分功能上嘗試使用深度學習技術,如果能順利實施必將使得翻譯準確性的研究取得實質性突破,而基於神經網路的翻譯方式則將幫助計算機更好地模擬和理解人類思維,使得翻譯結果更流暢合乎規範,也方便人們更好地理解。

4 人工智慧的發展歷程

人工智慧的發展歷程不算很長,但發展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學科一樣,人工智慧的發展中也經歷了高潮和低谷時期。根據不同時期代表性人物和事件的發生,我們大致可以將整個過程分為以下幾個階段:

(1)1950年,舉世聞名的“圖靈測試”(圖靈,英國數學家,1912―1954)首次發表於《計算機與智慧》一文,即通過房間外的人和兩個房間內的人和機器分別對話中,是否能區分人和機器從而判斷出機器是否具有了人的智慧。這是人類對於人工智慧最初的概念。

(2)1956年,由夏農、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發起的DARTMOUTH學會於達特茅斯大學召開,會上首次提出“人工智慧”一詞,這是歷史上第一次關於人工智慧領域的研討會,見證了人工智慧學科研究的開端。

(3)1960年以來,生物進化領域逐漸建立起了遺傳、策略和規劃等演算法。1992年計算智慧由Bezdek提出,計算智慧對於生物進化學的探究有著重大意義,涵蓋了模式識別、人工生命、神經網路、進化計算等多學科集合與交叉。

(4)上世紀90年代開始,專家系統逐漸興起,對於專家知識庫的不斷改進以及基於規則和模型的協同式分散式專家系統將是未來使用的主要趨勢。

(5)從1960年神經網路首次應用於自動控制的實施,到1965年人工智慧啟發式推理規則的方法引入,再到1977年運籌學理論中概念智慧控制模式的成功借鑑,人工智慧的發展也順利引導了自動控制模式逐漸切換到了智慧控制模式。

(6)從1956年AI概念的正式提出以來,人工智慧領域已經取得了眾多突破性的成就和進展,很多天馬行空的想象也隨著科技的進步在一代代科學工作者的不斷努力下逐漸設計落實,人工智慧已經從科學研究逐漸走向了人們的日常生活中,成為了當下最具潛力的多學科交叉的前沿科學。

5 人工智慧的未來與發展趨勢

從人工智慧的提出到逐漸走入人們生活,人工智慧的概念一經問世則得到了人們的普遍關注,甚至帶動了語音識別、自然處理處理、機器學習、資料探勘等一系列相關學科的發展和興盛。人工智慧領域中的創新和蓬勃發展是趨勢也是必然,通過了解人工智慧學科的發展歷程及應用領域,我們大致可以推測出關於未來人工智慧的一些方向:(1)機器學習和深度學習演算法指導下更聰明更多樣性更具智慧的機器系統。(2)自然語言處理應用中更自然的人機互動交流。(3)機器學習時代更快速的資料處理分析策略。(4)各研發企業和機構對於人工智慧先進技術更激烈的競爭和角逐。(5)超人工智慧(Artificial Super Intelligence,簡稱ASI)時代下AI是否會走向失控給人們帶來的微恐懼。

6 結語

在短短60年的時間內,人工智慧的快速發展已經從很大程度上改善和重新整理了人們的生活方式。人工智慧的深入研究和實現正在不斷幫助我們探索這個世界、幫助我們搜尋資訊應對各種各樣的挑戰。人工智慧在逐漸強大的同時,有機遇也存在著巨大的挑戰和技術瓶頸,距離人工智慧時代的真正實現還有很長的路要走。而人工智慧的不斷更迭完善,是否能取得超越人類智力和認知的智慧、是否會出現違揹人類價值觀的危險行為將是未來很長一段時間內需要研究的重要課題。

參考文獻

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